![Przemysław Biecek <br/> [p-sh-eh-m-eh-k]](https://pbiecek.github.io/images/profile.png)
The Hitchhiker’s Guide to Responsible Machine Learning
Published:
The Hitchhiker’s Guide to Responsible Machine Learning
EN: A one-of-a-kind 52-page story about responsible machine learning. Beta and Bit use decision trees, random forests, and AutoML tools to build a risk model after a covid infection, and then use explainable artificial intelligence tools to analyze the behavior of that model. The description of the data analysis process is intertwined with descriptions of ML tools and code snippets. All examples are fully reproducible!
Mini Wprowadzenie do Modelowania Predykcyjnego
PL: Jedyna w swoim rodzaju 52-stronicowa opowieść o odpowiedzialnym uczeniu maszynowym. Beta i Bit używają drzew decyzyjnych, lasów losowych i narzędzi AutoML do budowy modelu ryzyka po zakażeniu covid, a następnie używają narzędzi wyjaśnialnej sztucznej inteligencji by przeanalizować działanie tego modelu. Opis procesu analizy danych przeplata się na opisem kolejnych narzędzi i przykładami kodu. Wszystkie wyniki są całkowicie odtwarzalne!
Ta książka splata teorię, przykłady i procesy istotne dla tworzenia modeli zgodnie z regułami Odpowiedzialnego Uczenia Maszynowego (ang. Responsible Machine Learning). Znajdziesz tutaj intuicje i przykłady dla Interpretable Machine Learning (IML) i eXplainable Artificial Intelligence (XAI). Opisy uzupełnione są o fragmenty kodu z przykładami dla R z wykorzystaniem pakietów randomForest, mlr3 i DALEX. Wreszcie, proces tworzenia modeli jest pokazany poprzez komiks opisujący przygody dwóch postaci, Bety i Bita. Interakcja tych dwóch postaci pokazuje decyzje, przed którymi często stają analitycy, czy wypróbować inny model, inną technikę eksploracji lub poszukać innych danych – pytania jak porównywać modele lub je weryfikować.
Wszystkie przykłady są w pełni odwtarzalne, tak że można te wszystkie przygody odtworzyć na lokalnym komputerze.
Tworzenie modeli jest odpowiedzialnym i wymagającym zadaniem, ale także ekscytującą przygodą. Czasami podręczniki skupiają się tylko na stronie technicznej, tracąc całą zabawę. Tutaj będziemy mieć jedno i drugie.
